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李梢

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李梢，1973年10月出生于医学世家，清华大学教授、博士生导师、清华信息国家实验室中医药交叉研究中心主任、生物信息学部副主任。在Molecular Systems Biology, Cancer Research等刊物发表论文100余篇，代表论文两次被《自然中国》（Nature China）作为亮点报道，被国际千名医学家（F1000）推荐为“必读论文”，被美国《华尔街日报》长篇报道，评为“2014世界中医药十大新闻”，入选英国皇家化学会“Top 1%高被引中国作者”。由于在中医药网络药理学上的开拓性工作和


李梢

李梢，1973年10月出生于医学世家，清华大学教授、博士生导师、清华信息国家实验室中医药交叉研究中心主任、生物信息学部副主任。在Molecular Systems Biology, Cancer Research等刊物发表论文100余篇，代表论文两次被《自然中国》（Nature China）作为亮点报道[1]，被国际千名医学家（F1000）推荐为“必读论文”[2]，被美国《华尔街日报》长篇报道，评为“2014世界中医药十大新闻”[3]，入选英国皇家化学会“Top 1%高被引中国作者”[4]。由于在中医药网络药理学上的开拓性工作和成果，获2012年国家杰出青年科学基金。兼任世界中医药学会联合会网络药理学专业委员会会长、中国药理学会网络药理学专业委员会副主任委员、中国研究型医院学会生物标志物专业委员会副主任委员。[5]
  • 人物关系
中文名
李梢
国籍
中国
出生地
安徽徽州
出生日期
1973年10月
职业
清华大学教授、博士生导师
毕业院校
北京中医药大学
主要成就
国家杰出青年基金；世界中医药十大新闻；茅以升奖；全国优博

目录

  1. 1人物经历
  2. ▪教育背景
  3. ▪工作经历
  1. 2科研方向
  2. 3主要成就
  3. ▪获奖记录
  1. ▪科研项目
  2. ▪学术成绩

人物经历

教育背景

北京中医药大学医学博士（1998.9－2001.7）
皖南医学院医学硕士（继承家族医学-国家非物质文化遗产）（1995.9－1998.7）
北京中医药大学医学学士（1990.9－1995.7）

工作经历

清华大学 教授 （2009.12至今）
清华大学 博士生导师 （2008.9至今）
清华信息科学与技术国家实验室（筹）中医药交叉研究中心主任（2017.9至今）
清华信息科技国家实验室（筹）生物信息学研究部 副主任 （2006.2至今）
清华大学自动化系、生物信息学教育部重点实验室副研究员 （2004.12－2009.11）
清华大学自动化系、生物信息学教育部重点实验室讲师 （2003.8－2004.12）
清华大学自动化系、生物信息学教育部重点实验室博士后 （2001.9－2003.8）

科研方向

网络药理学、生物信息学与中医药现代化
疾病分子网络研究：分析表型与复杂生物网络的整体关联机制，研究炎症与肿瘤、中医寒热证等病证的分子网络和生物标志
中药网络药理学研究：以疾病生物分子网络为靶标，研究中药药效物质基础和中药方剂作用机理

主要成就

获奖记录

大挑战2015·青年科学家（盖茨基金会，科技部）
国家杰出青年科学基金（2012）
国家教学成果二等奖（2009）
国家科技进步二等奖（2004）
茅以升北京青年科技奖（2009）
教育部新世纪优秀人才支持计划（2007）
全国优秀博士学位论文（2003）
清华大学校先进工作者（2008）

科研项目

1. 国家自然科学基金重点项目（2010-2013，负责人）：疾病生物分子网络的系统建模与调控机理研究
2. 国家自然科学基金面上项目（2009-2011，负责人）：基于血管新生生物网络的方剂多靶点协同作用研究
3. 国家自然科学基金重大研究计划面上项目（2007-2009，负责人）：寒热辨证的多层次信息挖掘及相关生物分子网络
4. 863计划探索导向项目（2006-2008，负责人）：疾病相关生物网络构建分析的关键方法与技术
5. 国家科技支撑计划课题（2006-2009，负责人）：中医证候计算系统生物学方法的示范研究
6. 教育部科学技术研究重点项目（2004-2006，负责人）：细胞因子网络仿真与中药免疫调节模式研究
7. 全国优秀博士论文作者专项资金 （2004-2009，负责人）：中药分子组合调节血管增生的理化与生物信息研究
8. 国家自然科学基金青年项目（2003-2005，负责人）：基于神经内分泌免疫网络仿真的寒热证候整体规律研究

学术成绩

2012年，清华大学李梢教授由于在中医药生物信息学、中药网络药理学上的开拓性工作和成果，成为2012年度中医药学科唯一的国家杰出青年基金获得者，也是 “中医药学研究新技术和新方法”领域首位国家杰青[6]。
2013年，李梢课题组在中医证候生物学研究上获新进展，连续发表了中医证候生物标志和舌苔微生物组的研究成果[7]。
2014年，李梢课题组的六味地黄方网络药理学研究论文登上国际刊物封面[8]。
2014年11月，美国《华尔街日报》以“古老疗法的新资料”为题，用两个版面刊发了一则头条报道，其中重点介绍了李梢课题组的研究成果[9]，该新闻入选“2014世界中医药十大新闻”[3]。
2015年，李梢提出了中药新作用机制模型——基于网络靶标的效应开、关模型，为优化中药组方、促进药物研制提供了新思路[10]。
2016年，李梢由于在中药网络药理学上的研究成果，入选英国皇家化学会“Top1%高被引中国作者”榜单。[4]
2017年，李梢课题组在Cancer Research建立了消化道炎癌转化的分子-细胞-系统多尺度计算模型，为揭示炎癌转化规律、发展防控措施提供新途径。11月，李梢课题组在胃炎寒热证分子网络、六味地黄网络调节作用、中药网络靶标模型方面的三项成果，得到美国NIH/NCI肿瘤补充与替代医学研究战略白皮书的引证和好评[11]。
2018年4月，李梢课题组成果“打造大数据和人工智能时代的中医药“核芯”技术”亮相首届数字中国建设峰会[12]。
《华尔街日报》报道[9]
《华尔街日报》刊登的李梢作大会报告照片[9]
李梢课题组的六味地黄方网络药理学研究论文登上国际刊物封面[8]
主要学术论文（*：通讯作者）[5]
2017
  1. Guo Y, Nie Q, MacLean A, Li Y, Lei J*, Li S*. Multiscale modeling of inflammation-induced tumorigenesis reveals competing oncogenic and onco-protective roles for inflammation. Cancer Research 2017;77(22):6429-6441
  2. D Xi*, T Bao, Qi Chen, S Chen, Y Cheng, J Cullen, D Frank, J Friedberg, I Kronish, J Lee, M Levine, P Li, S Li, W Lu, J Mao, S Keefe, L Rubinstein, M Shah, L Standish, C Paller, E Chu. State of the Science: Cancer Complementary and Alternative Medicine Therapeutics Research—NCI Strategic Workshop Highlights of Discussion Report. JNCI Monographs 2017;52:lgx003
  3. Zhang B, Wang X, Li Y, Wu M, Wang S, Li S*. Matrine is identified as a novel macropinocytosis inducer by a network target approach. Frontiers in Pharmacology (Accepted)
  4. Lin X, Hu L, Gu J, Wang R, Li L, Tang J, Zhang B, Yan X, Zhu Y, Hu C, Zhou W, Li S, Liu J, Gonzalez F, Wu M, Wang H*, Chen L*. Choline Kinase Alpha mediates interactions between the Epidermal Growth Factor Receptor and mTORC2 in hepatocellular carcinoma cells to promote drug resistance and xenograft tumor progression. Gastroenterology 2017;152:1187–1202
  5. Huang Q, Xu L, Qu W, Ye Z, Huang W, Lin J, Li S*, Ma H*. TLC Bioautography-guided Isolation of Antioxidant Activity Components of Extracts from Sophora flavescens Ait. European Food Research and Technology 2017;243:1127-1136
2016
  1. Li S*. Exploring traditional Chinese medicine by a novel therapeutic concept of network target. Chinese Journal of Integrative Medicine 2016;22(9):647-652 (Feature Article)
  2. Qi Q, Li R, Li H, Cao Y, Bai M, Fan X, Wang S, Zhang B*, Li S*. Identification of the anti-tumor activity and mechanisms of nuciferine through a network pharmacology approach. Acta Pharmacologica Sinica 2016;37:963-972
  3. Zhang Y, Mao X, Guo Q, Bai M, Zhang B, Liu C, Sun Y, Li S*, Lin N*. Pathway of PPAR-gamma coactivators in thermogenesis: a pivotal traditional Chinese medicine-associated target for individualized treatment of rheumatoid arthritis. Oncotarget 2016;7(13):15885-15900
  4. Zhang Y, Mao X, Guo Q, Lin N, Li S*. Network pharmacology-based approaches capture the essence of Chinese herbal medicines. Chinese Herbal Medicines 2016;8:107-116
2015
  1. Li S*. Mapping ancient remedies: applying a network approach to traditional Chinese medicine. Science 2015;350(6262 Suppl):S72-S74 （传统医学增刊）
  2. Wu M, Lu P, Shi L*, Li S*. Traditional Chinese patent medicines for cancer treatment in China: a nationwide medical insurance data analysis. Oncotarget 2015;6(35):38283-38295
  3. Zu S, Chen T, Li S*. Global optimization-based inference of chemogenomic features from drug-target interactions. Bioinformatics 2015;31(15):2523-2529
  4. Zhang B, Lu C, Bai M, He X, Tan Y, Bian Y, Xiao C, Zhang G, Lu A*, Li S*. Tetramethylpyrazine identified by a network pharmacology approach ameliorates methotrexate-induced oxidative organ injury. Journal of Ethnopharmacology 2015;175:638-647
  5. Zhang Y, Bai M, Zhang B, Liu C, Guo Q, Sun Y, Wang D, Wang C, Jiang Y, Lin N*, Li S*. Uncovering pharmacological mechanisms of Wu-tou decoction acting on rheumatoid arthritis through systems approaches: drug-target prediction, network analysis and experimental validation. Scientific Reports 2015; 5: 9463
  6. Li Y, Li R, Ouyang Z, Li S*. Herb network analysis for a famous TCM doctor’s prescriptions on treatment of rheumatoid arthritis. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2015: 451319
  7. Su B, Luo T, Zhu J, Fu J, Zhao X, Chen L, Zhang H, Ren Y, Yu L, Yang X, Wu M, Feng G, Li S, Chen Y*, Wang H*. Interleukin-1β/IRAK-1 inflammatory signaling contributes to persistent Gankyrin activation during hepatocarcinogenesis. Hepatology 2015;61(2):585–597
2014
  1. Liang X, Li H, Li S*. A novel network pharmacology approach to analyse traditional herbal formulae: the Liu-wei-di-huang Pill as a case study. Molecular BioSystems 2014,10(5):1014-1022 (封面论文)
  2. Wang L, Wang Y, Hu Q, Li S*. Systematic analysis of new drug indications by drug-gene-disease coherent subnetworks. CPT: Pharmacometrics and Systems Pharmacology 2014;3:e146, 9 pages
  3. Liang X, Li H, Tian G, Li S*. Dynamic microbe and molecule networks in a mouse model of colitis-associated colorectal cancer. Scientific Reports 2014;4,4985
  4. Li S*, Fan T, Jia W, Lu A, Zhang W. Network pharmacology in traditional Chinese medicine. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2014:138460 (Editorial)
  5. Li H, Zhao L, Zhang B, Jiang Y, Wang X, Guo Y, Liu H, Li S*, Tong X*. A network pharmacology approach to determine active compounds and action mechanisms of Ge-Gen-Qin-Lian decoction for treatment of Type 2 diabetes. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2014:495840
2013
  1. Li R, Ma T, Gu J, Liang X, Li S*. Imbalanced network biomarkers for traditional Chinese medicine Syndrome ingastritis patients. Scientific Reports 2013;3:1543
  2. Li S*, Zhang B. Traditional Chinese medicine network pharmacology: theory, methodology and application [中药网络药理学：理论、方法与应用]. Chinese Journal of Natural Medicines 2013;11(2):110-120
  3. Zhang B, Wang X, Li S*. An integrative platform of TCM network pharmacology and its application on an herbal formula, Qing-Luo-Yin. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2013:456747
  4. Zhang B, Liu L, Zhao S, Wang X, Liu L, Li S*. Vitexicarpin acts as a novel angiogenesis inhibitor and its target network. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2013:278405
  5. Wang T, Gu J, Yuan J, Tao R, Li Y, Li S*. Inferring pathway crosstalk networks using gene set co-expression signatures. Molecular BioSystems 2013;9(7):1822-1828
2012
  1. Jiang B, Liang X, Chen Y, Ma T,Liu L, Li J, Jiang R, Chen T, Zhang X*, Li S*. Integrating next-generation sequencing and traditional tongue diagnosis to determine tongue coating microbiome. Scientific Reports 2012;2:936
  2. Zhao S, Li S*. A co-module approachfor elucidating drug-disease associations and revealing their molecular basis. Bioinformatics 2012;28(7):955-961
  3. Chen Y, Gu J, Li D, Li S*. Time-course network analysis reveals TNF-alpha can promote G1/S transition of cell cycle in vascular endothelialcells. Bioinformatics 2012;28(1):1-4
  4. Gu J*, Li S*. Towards integrative annotating the cell-type specific gene functional and signaling map in vascular endothelial cells. Molecular BioSystems 2012;8:2041-2049
  5. Kanawong R, Ajayi T, Ma T, XuD, Li S*, Duan Y*. Automated tongue feature extraction for ZHENG classificationin traditional Chinese medicine. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2012;912852:1-14
2011
  1. Li S*, Zhang B, Zhang NB. Network target for screening synergistic drug combinations with application to traditional Chinese medicine. BMC Systems Biology 2011;5(S1):S10 (F1000推荐论文)
  2. Yao X, Hao H, Li Y, LiS*. Modularity-based credible prediction of disease genes and detection of disease subtypes on the phenotype-gene heterogeneous network. BMC SystemsBiology 2011;5:79
  3. Lu L, Li Y, Li S*. Computational identification of potential microRNA network biomarkers for the progression stages of gastric cancer. International Journal of Data Mining and Bioinformatics 2011;5:519-31
  4. 李梢. 网络靶标：中药方剂网络药理学研究的一个切入点.中国中药杂志 2011;36:2017-2020
2009-2010
  1. Zhao S, Li S*. Network-based relating pharmacological and genomic spaces for drug target identification. PLoSONE 2010;5(7):e11764 (Nature China 亮点论文)
  2. Li S*, Zhang B, Jiang D, Wei YY, Zhang NB. Herb network construction and co-module analysis for uncovering the combination rule of traditional Chinese herbal formulae. BMC Bioinformatics 2010;11(S11):S6
  3. Yan H, Zhang B, Li S*, Zhao Q*. A formal model for analyzing drug combination effects and its application in TNF-alpha-induced NFkappaB pathway. BMC Systems Biology 2010;4:50
  4. Ma T, Tan C, Zhang H, Wang M,Ding W, Li S*. Bridging the gap between traditional Chinese medicine and systems biology: the connection of Cold Syndrome and NEI network. Molecular BioSystems 2010;6:613-619
  5. Gu J, Chen Y, Li S*, Li Y*. Identification of responsive gene modules by network-based gene clustering and extending: application to inflammation and angiogenesis. BMC Systems Biology 2010;4:47
  6. Huang Y, Li S*. Detection of characteristic sub pathway network for angiogenesis based on the comprehensive pathway network. BMC Bioinformatics 2010;11(S1):S32
  7. Yao BP, Li S*. ANMM4CBR: acase-based reasoning method for gene expression data classification. Algorithms for Molecular Biology 2010;5:14
  8. Li S, Lu A*, Wang Y. Symptomatic comparisonin efficacy on patients with benign prostatic hyperplasia treated with two therapeutic approaches. Complementary Therapies in Medicine 2010;18:21-27
  9. Li S. Network systems underlying traditional Chinese medicine syndrome and herb formula (Invited review). Current Bioinformatics 2009;4(3):188-196
  10. 李梢. 中医证候生物分子网络标志的构想与研究. 中医杂志 2009;50(9):773-776
2008
  1. Wu X, Jiang R, Zhang MQ, Li S*. Network-based global inference of human disease genes. Molecular Systems Biology 2008;4:189 (Nature China 亮点论文)
  2. Zhang J, Ma T, Li YD, Li S*. dbNEI2.0: building multilayer network for drug-NEI-disease. Bioinformatics 2008;24:2409-2411
  3. Kang G, Li S*, Zhang JF. Entropy-based model for interpreting life systems in traditional Chinese medicine. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine 2008;5(3):273-279
  4. Wu M, Ma C, Wu Y, Li S*. Simultaneous LC analysis of five bioactive alkaloids in an anti-angiogenesis herbal formula, Qing-Luo-Yin. Chromatographia 2008;68:579-585
2007
  1. Li S*, Zhang Z, Wu L, Zhang X, Li Y, Wang Y. Understanding ZHENG in traditional Chinese medicine in the context of neuro-endocrine-immunenetwork. IET Systems Biology 2007;1(1):51-60
  2. Li S*, Fang YH. Modelling circadian rhythms of protein KaiA, KaiB and KaiC interactions in cyanobacteria. Biological Rhythm Research 2007;38(1):43-53
  3. 李梢. 基于生物网络调控的方剂研究模式与实践. 中西医结合学报 2007;5(5):1-5
  4. 李梢. 中医药计算系统生物学与寒热证候研究. 世界科学技术-中医药现代化 2007;9(1):105-111
2006
  1. Li S*, Wu LJ, Zhang ZQ. Constructingbiological networks through combined literature mining and microarray analysis: a LMMA approach. Bioinformatics 2006;22:2143-2150
  2. Li S*, Wang R, Zhang Y, Zhang X, Layon AJ, Li Y, Chen M. Symptom combinations associated with outcome and therapeutic effects in a cohort of cases with SARS. American Journal of Chinese Medicine 2006;34(6):937-947
  3. Zhuang YL, Li S*, Li YD. dbNEI: a specific database for neuro-endocrine-immune interactions. Neuroendocrinology Letters 2006;27:53-59
2005以前
  1. Li S*, Lu A, Li B, Wang Y. Circadian rhythms on hypothalamic-pituitary-adrenal axis hormones and cytokines ofcollagen induced arthritis in rats. Journal of Autoimmunity 2004;22(4):277-285
  2. Li S*, Lu A, Wang Y, Li Y. Suppressive effects of a Chinese herbal medicine Qing-Luo-Yin extract on the angiogenesis of collagen induced arthritis in rats. American Journal of Chinese Medicine 2003;31(5):713-720
  3. 李梢. 从维度与阶度探讨中医证候的特征及标准化方法. 北京中医药大学学报 2003;26(3):1-4
  4. 李梢,王永炎,季梁,李衍达. 复杂系统意义下的中医药学及其案例研究. 系统仿真学报2002;14(11):1429-1432
发明专利：
1. Li S, Zhang NB, Zhang B. Method of Network-Based Identification of Multicomponent Synergy and Compositions for Use as Effective Component of Anti-Angiogenesis Medicines. 授权美国发明专利. 专利号：US Patent: 12/436,844
2. 李梢,赵世文. 基于蛋白质网络的药物靶标确定和/或药物功能确定方法.申请中国发明专利、PCT专利.申请号：201010218468.X
3. 李梢,张宁波,张博. 基于基因网络的药物组合协同作用确定方法.授权中国发明专利. ZL200810239284.4
4. 李梢,吴敏.一种具有抗血管新生协同作用的中药有效成分组合.授权中国发明专利. 专利号：ZL200610114226.X
参考资料
  • 1.清华大学教授接连两篇论文入选Nature China
  • 2.清华教授中医论文获英权威认可荐为必读．新浪[引用日期2013-04-28]
  • 3.2014年世界中医药十大新闻发布．世界中医药网．2015-01-10[引用日期2015-11-06]
  • 4.李梢教授入选英国高被引中国作者榜．中国中医药网．2016-5-12[引用日期2016-05-21]
  • 5.李梢教授个人主页．清华大学[引用日期2012-07-12]
  • 6.国家杰出青年科学基金名录．国家自然科学基金委[引用日期2013-04-28]
  • 7.证候生物学研究又获新进展．生物行[引用日期2013-04-28]
  • 8.清华大学李梢课题组采用网络药理学方法研究中医药取得新进展．国家自然科学基金委员会．2014-12-04[引用日期2018-02-06]
  • 9.美国《华尔街日报》报道李梢教授课题组中医药系统生物学研究成果．清华大学新闻网[引用日期2014-11-26]
  • 10.李梢教授在美国《科学》杂志增刊提出中药新作用机制模型．中国中医药网．2015-12-10[引用日期2015-12-15]
  • 11.美国国家癌症研究所杂志发布肿瘤补充与替代医学研究报告，我国专家研究中药方法获认可．中国中医药报．2017-12-04[引用日期2018-02-05]
  • 12.打造大数据和人工智能时代的中医药“核芯”技术——清华李梢课题组成果亮相首届数字中国建设峰会．世界中医药科技信息专题服务．2018-5-26[引用日期2018-07-06]
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