提供商: | 上海若谷生物科技有限公司 |
服务名称: | 生物信息学分析服务 |
规格: | 根据工作量、分析难度、周期与客户其他要求进行综合评估确认 |
服务地点:中国.上海
服务项目:生物信息学分析解决方案
服务简介:上海若谷生物科技有限公司致力于为客户提供专业的生物信息学服务,我们拥有一流的生物信息工程师和经验丰富的生物统计专家,在新一代测序数据分析、生物统计、芯片数据分析及其他组学数据分析领域有着丰富的实践经验。我们可以根据客户需要完成标准化分析,也可根据客户要求进行个性化生物信息学分析,提供高质高效的数据分析服务解决方案。
分析物种:人、动物、植物、真菌
服务内容:
组学数据分析 | 基因组 | 全基因组 | |
外显子组 | |||
指定区域测序 | |||
转录组 | RNA测序 | ||
Mcro-RNA/noncodingRNA/cRNA数据 | |||
表观遗传组 | 甲基化/Chip-seq | ||
蛋白组 | 蛋白质谱数据 | ||
代谢组 | 质谱、色谱数据 | ||
宏基因组 | 肠道微生物测序 | ||
芯片数据分析 | SNP芯片 | ||
表达谱芯片 | |||
miRNA芯片 | |||
甲基化芯片 | |||
分子网络构建 | 基因相互作用网络构建 | ||
基因间共表达网络 | |||
基因网络模块分析 | |||
分子修饰分析 | |||
其他分子网络分析 | |||
数据库挖掘 | 疾病数据挖掘与重分析 | ||
GWAS分析 | |||
META分析 | |||
数据库构建 | |||
系统生物学研究 | 生物序列中的统计模式识别 | ||
蛋白质结构信息与生物功能 | |||
组学数据整合、分析和软件 | |||
重要生物网络的重建与分析 | |||
复杂疾病的多因素研究 | |||
个性化生物信息分析 | 根据客户要求定制分析方案 | ||
Pathway crosstalk | |||
DCGL差异共表达分析 | |||
加权基因共表达网络构建(weighted gene co-expression network, WGCNA) | |||
miRNA靶基因分析 | |||
转录调控网络分析 | |||
蛋白质互相网络分析 | |||
软件开发 | 疾病诊断靶点软件 | ||
测序、芯片分析软件 | |||
二级分析软件研发 | |||
临床数据分析软件 | |||
生物信息培训 | 高通量测序技术 | ||
不同类型高通量测序技术在医学领域中的应用 | |||
转录组测序数据在疾病研究中的应用 | |||
芯片数据和测序数据类型及其应用 | |||
公共数据库GEO、SRA、ExpressAtlas的介绍和使用 | |||
数据分析实战:差异表达基因分析、DAVID使用、String数据库的使用、Cytoscape使用 | |||
R语言、PERL语言培训 | |||
如何构建疾病研究数理模型 | |||
统计学 | 一般数据分析 | 统计咨询 | 提供分析思路 |
数据整理 | 让数据符合分析要求,能直接导入分析软件 | ||
描述性统计分析,差异统计 | T检验,ANOVA,卡方检验,秩和检验等 | ||
重复测量方差分析、多因素方差分析 | |||
单变量和多变量回归分析 | 线性或Logistic回归,必要时需要结合临床意义或审稿人要求进行分析 | ||
生存分析:K-M法、Cox回归、寿命表 | |||
诊断性试验分析:ROC曲线 | |||
进阶分析 | 各类专业图表制作 | ||
多变量与主成分分析 | |||
机器学习和分类 | |||
回归及聚类分析 | |||
临床实验设计与数据分析 | |||
网状meta分析 | |||
统计学培训 | 临床数据分析常用统计方法 | ||
如何更合理的设计临床实验方案 | |||
系统评价与Meta分析 | |||
R语言在统计学中的应用 | |||
RevMan简介 | |||
Stata应用 |
服务流程:客户咨询--项目评估--方案设计--合同签订--分析执行--结果审定--出具报告--项目验收
服务周期:根据服务内容不同确定,也可根据客户要求进行商议确定具体时间限。
扩展服务:
1、提供完整的分析成果演示方案
2、提供进一步科研基金方案设计与撰写服务
3、提供相应的生物信息学学术讲座或者技术培训服务
4、提供后续科研成果发表中所需文稿撰写与投稿支持
5、提供详细分析报告
联系方式:高经理(学术经理)
15618935729