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MRM/SRM(生物质谱多反应监测)| 靶向蛋白绝对定量技术服务

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暂无
所在地区:
中国上海
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长期有效
最后更新:
2021-06-01 01:30:02
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67

产品详情

品牌名称:
提供商: 基云(上海)生物技术有限公司
服务名称: MRM/SRM靶向蛋白绝对定量技术服务
   mrm质谱分析
技术概述

     质谱多反应监测技术/选择反应监测(MRM/SRM)是对复杂混合物中目标蛋白质进行准确定量的重要技术手段。MRM/SRM作为一种质谱检测的分析方法,具有特异性强、灵敏度高、准确度高、重现性好、线性动态范围宽、自动化高通量的突出优点,是目前最灵敏的质谱检测模式,被誉为质谱的“金标准”。
         通过MRM/SRM技术进行实时的定量监测可以进行药代动力学研究、临床诊断、违禁药物检查、食品化妆品等工业质量控制、环境检测、农业植物学研究以及代谢组学和基于蛋白组学的生物标志物发现、蛋白质翻译后修饰等相关研究。


技术原理
    MRM/SRM技术是一种基于已知或假定的反应离子信息,有针对性地选择数据进行质谱信号采集,对符合规则的离子进行信号记录,去除不符合规则离子信号的干扰,通过对数据的统计分析从而获取质谱定量信息的质谱技术。
       该方法首先检测到具有特异性的母离子,然后只将选定的特异子离子进行质谱信号的采集。最终,通过合成同位素形成的目标肽段,将已知浓度的内标肽与待测样品混合,选择特定母子离子对获得不同的色谱检出信号,比较两者的信号强度值,实现目的蛋白质的绝对定量

技术优势
  • 质谱定量方法的金标准,被称为“基于质谱的ELISA”;  
  • 当今基于质谱重现性最好的技术
  • 通量高,一次实验可以平行定量几十到几百个蛋白;
  • 重复性高,可以实现四个数量级的定量,变异小;
  • 不需要抗体,因此适用于验证及定量因缺少抗体而无法采用werstern或者ELISA进行定量的蛋白,如同源较高的蛋白家族,带有翻译后修饰蛋白(如磷酸化,甲基化蛋白等等),植物、微生物、模式生物的蛋白  

实验流程
      
客户案例
        mrm技术服务
应用领域
  • iTRAQ实验中差异蛋白后续验证;     
  • Label free 差异蛋白后验证;
  • 蛋白绝对定量;             
  • 肽段绝对定量;
  • 疾病标志物定量,建立诊断模型;
  • 磷酸化蛋白定量,甲基化蛋白定量;
  • 其他翻译后修饰蛋白定量;
  • 通路整体蛋白定量分析。

送样须知         

        蛋白提取物:浓度>1μg/μl,蛋白质总量 >300μg;
        细胞样品:细胞量>107次方;
        组织样品:动物、微生物组织湿重>50mg  |  植物组织>1000mg ;
        体液样品:血液体积>500μl

参考论文        


        [1]  Chen Chen, Xiaohui Liu, Weimin Zheng, Lei Zhang, Jun Yao, and Pengyuan Yang,Screening of Missing Proteins in the Human Liver Proteome byImproved    MRM-Approach- Based  Targeted Proteomics ,Journal of Proteome Research  2014, 13, 1969-1978
        [2]  Han Sun, Chen Chen, Baofeng Lian, Menghuan Zhang, Xiaojing,Wang, Bing Zhang, Yi-Xue Li, Pengyuan Yang, and Lu Xie  Identification of HPV integration and gene mutation in HeLa  cell line by integrated analysis of RNA-Seq and MS/MS data   J. Proteome Res., Just Accepted Manuscript • Publication Date (Web): 20 Feb 2015
        [3]  Picotti P, Aebersold R. Selected reaction monitoring-based proteomics: workflows, potential, pitfalls and future directions. Nature Methods. 2012; 9(6): 555-66.
        [4]  Addona TA, Shi X, et al. A pipeline that integrates the discovery and verification of plasma protein biomarkers reveals candidate markers for cardiovascular disease. Nature Biotechnol. 2011; 29(7): 635-43.

 

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