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主要优势 ** 速度:在一台标准PC机上搜索一个典型的供应商目录(例如Maybridge中的6万个化合物),所需时间不超过15 秒; ** 骨架发现:结构差异大的分子(即指纹图谱相似性较低)在“特征树”相似性检测中可能被发现为具有高度的相似; 图1. 由于特征树描述符的模糊性,因此表面上差异大的分子可能被检测出具有高度相似性 ** 高命中率:FTrees在工业标准数据比较评估中名列前茅; 图2. 以Daylight Fingerprint为基准,FTrees可以多发现17%以上的活性分子 ** 模型构建:多个分子在“特征树”层次上可以叠合为一个模型,从而发现保守(或多样化)功能基团; 图3. 以特征树为基础的叠合可以很好地解释分子为何具有活性 应用实例 **“试用FTrees技术,在多个项目中我们发现了有趣的新颖化学类。”——Karl-Heinz Baringhaus, 赛诺菲 安塞特 **“非常引人瞩目,结果的骨架与查询结构的骨架截然不同,意味着特征树描述符在骨架置换中的强大功能”——Markus, Bohm, 辉瑞 ** “FTrees是纯粹相似性搜索技术中最佳途径之一。”——Nik Stiefl, Lily ** “我们使用FTrees筛选化合物,发现了多个具有不同骨架的活性分子,真让人兴奋!”——Wendy Sanderson, 强生 FTrees-FS FTrees-FS是FTrees的组合化学片段空间扩展模块,一种基于相似性的快速搜索引擎。Ftrees-FS的潜在逻辑非常简单—-搜索构成化合物的“片段”,而不是化合物其自身。片段可以来自于任组合库或者其他任意片段生成程序。 使用FTrees-FS,你可以在搜索/比较/筛选的同时,执行片段组装的步骤。最新的应用表明,FTrees-FS可以搜索多达10^17化合物空间。 相关产品 >>>> KnowledgeSpace: 药物高通量筛选数据库; >>>> LeadIT: 分子对接及基于片段的药物设计工具; >>>> FlexNovo: 片段对接及从头设计; >>>> Colibri: 片段库及组合库设计; >>>> MOE: 综合药物设计软件; >>>> Derek: 基于专家知识系统的化合物毒性预测软件; >>>> Meteor: 基于专家知识系统的化合物代谢预测软件; 相关解决方案 >>>> 基于片段的药物设计; >>>> 基于结构的药物设计; >>>> 基于配体的药物设计;
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