对流行病和医学数据的数据的生存时间进行分析和推断,研究生存时间和相关影响因素间关系及其程度大小,并对其生存时间进行预测。包含通过寿命表(Life Table)分析法,完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价;Kaplan-Meier方法,对病例随访资料进行生存分析,在对应于每一实际观察事件时点上,作生存率的评价和建立Cox回归模型(亦称比例风险模型)。
案例:51例乳腺癌病人的总体生存分析,基于不同的基因表达类型。
A. 总体生存率 B. 5子型的无复发 C. 对6子型的总体生存率 D. 基于5子型的总体生存率