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数学家创造了一种新的模式 - 金融世界中常见的多种模式 - 展示如何以最佳速度收获物种，同时确保动物不会偶然消失。
根据理论研究，可以计算个体种群和物种的狩猎阈值。关键在于人口自然增长的速度，以及资源竞争的程度。
研究人员说，以前的模型探讨了提取野生物种(如鲸鱼，野牛，犀牛，鸟类和鱼类)的影响，但没有考虑到可能同时威胁动物的随机环境因素。
该研究发表在数学生物学杂志上，由塔夫斯大学，韦恩州立大学，伦敦大学，香港大学的学者进行。
城市行为经济学讲师Sergiu Ungureanu博士说：“我们发现的问题是，如果一个物种的数量变得太小，它们对人类的用处不仅减少了，而且整个物种也有可能减少灭绝。
“这是因为环境的随机波动会影响物种的数量，除了人们的行为。
“在过去，问题的解决既没有考虑到环境机会，也没有考虑到遥远未来灭绝的可能性。
“我们删除了这两个重要的限制，我们证明了一个简单的结果 - 总是有一个人口门槛，在这个门槛下不应该收获。”
一种'砰砰'的方法
研究人员得出结论，“砰砰”的方法是最有效的策略。这是在两个固定速率之一进行狩猎的地方，如开关。
有人认为，如果人类可以更好地控制动物种群，那么收获可以更有效，并且人口灭绝的风险更低。
根据该研究，在以预先指定的狩猎率再次开始狩猎之前，应该保持生长更快的种群增长到更大的尺寸。
研究人员表示，更快的增长率意味着可以保持更高，更有效和可持续的提取率。
研究表明，当一个人口濒临灭绝并且增长率较低时，应该让它变得更大，以避免它会因其他环境威胁而灭绝的风险。
Ungureanu博士说：“目标是帮助生态学家理解问题及其参数，感兴趣的变量，并为他们提供工具，以找到他们为任何特定应用的最佳提取策略所需的确切数字。”
研究人员表示，他们进行了这项研究，因为许多野生物种都面临着当地和全球灭绝的危险，包括鲸鱼，象海豹，野牛，犀牛，濒危鸟类，哺乳动物和许多鱼类。
他们解释了由于无法预测的环境因素，动物种群随时间随机波动，因此灭绝风险增加。
正如文章中所论述的那样，在先前的研究中没有考虑到机会问题，它可能导致对物种恢复能力的过高估计，这可能导致物种灭绝。
然而，作者说收获率太低也会给一个物种带来问题，因为更高的数量将导致对有限资源的更高竞争，这也可能对其栖息地产生负面影响。
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