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像哺乳动物一样导航环境的人工智能可以帮助解决我们内部GPS的神秘面纱。
AI 配备了称为网格细胞的专用脑神经细胞的虚拟版本，可以通过虚拟迷宫轻松解决和规划新的路径。5月9日在线发表在“ 自然”杂志上的这一表现表明，动物大脑中的网格细胞在路径规划中起着至关重要的作用。
德克萨斯大学奥斯汀分校的计算神经科学家Ingmar Kanitscheider表示，“这是了解我们自己的导航神经回路的一大进步”。
发现大鼠在网格细胞的帮助下追踪它们的位置，网格细胞将假想的六边形格子投射到动物的周围环境中，为挪威研究团队赢得了2014年诺贝尔生理学或医学奖(SN Online：10/6/14)。神经科学家怀疑这些细胞也在人类身上发现，它们不仅可以帮助哺乳动物获得内部坐标系统，还可以计划点之间的直接路径(SN Online：8/5/13)。
为了测试这个想法，伦敦大学学院的神经科学家Caswell Barry和Google DeepMind的同事创建了一个AI，其中包含虚拟神经细胞或神经元，其活动类似于真正的网格细胞。研究人员通过在到达目的地时给出系统奖励信号来训练这个人工智能导航虚拟迷宫。
人工智能在解决虚拟迷宫方面击败了人类专家，并且比其他人工神经网络在通过比训练期间穿越的迷宫更大的迷宫中更加精明。当一扇门打开以提供通过迷宫的捷径时，新的AI采取了更直接的路线。相比之下，没有人工网格单元的人工智能系统忽视了敞开的大门并且走了很长一段路。
这些研究结果支持这样的观点，即网格细胞不仅可以帮助哺乳动物在时间和空间上定位自己(SN Online：11/4/15); 他们还帮助动物设计最直接的目的地方向。Barry说，AI似乎也是测试其他神经科学理论的“非常强大的工具”。他和他的同事们提出，模仿大脑不同区域的人工神经网络的虚拟实验可能最终取代一些动物测试。
但使用AI研究大脑存在局限性。约翰斯·霍普金斯大学的神经科学家弗朗西斯科·萨维利(Francesco Savelli)表示，由于该系统本身就是为了学习，因此研究人员无法确定该系统为何做出具体决定，其评论也将于5月9日在线发表在“ 自然”杂志上。他说，虚拟网格单元显然有助于AI更有效地导航，但目前还不清楚AI是如何使用这些单元格的。
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