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根据世界卫生组织(世卫组织)今天(5月23日)的最新消息，刚果民主共和国目前的埃博拉疫情已蔓延至至少58人，已造成近半数人死亡。这是自1976年以来该国第九次埃博拉疫情爆发，当时在该国埃博拉河附近的一个村庄首次发现这种致命的病毒。
但是，如果科学家能够预测埃博拉疫情并在它们开始之前阻止它们呢?
这是一组研究人员的目标，他们希望通过跟踪疾病主要宿主之一的迁移模式来预测埃博拉疫情的爆发：蝙蝠。研究人员详细介绍了在新的工作研究在科学杂志上的报告，昨天公布(月22日)。
研究共同作者，宾夕法尼亚州利哈伊大学的民用和环境工程教授Paolo Bocchini说：“传统上，研究埃博拉病等疾病[传播]的科学家已经开始运作，并认为这种疾病是一致的。” “实际上，由动物宿主传播的疾病取决于这些宿主如何迁移。”
利用卫星信息以及蝙蝠的感染率，出生率和死亡率数据，Bocchini及其研究人员开发了一个模型，该模型遵循非洲哺乳动物的迁徙模式，因为它们在整个非洲大陆寻求资源。
Bocchini告诉Live Science，通过这些信息“喂养模型”以及有关蝙蝠食物和庇护所的数据，该模型能够“准确预测2014年埃博拉疫情期间与蝙蝠迁徙相对应的爆发热点”。(2014年在西非发生的疫情夺去了11,000多人的生命。)
换句话说，根据蝙蝠运动的映射，研究人员利用他们的模型追溯性地假设2014年非洲埃博拉疫情应该发生在哪里。事实证明这些模型是正确的：爆发确实发生在他们预测的热点地区。
例如，该模型追溯性地预测了2014年几内亚偏远村庄Meliandou的埃博拉感染蝙蝠的高峰期。实际上，当研究人员在同一时期分析村里埃博拉病毒的报告时，他们发现他们预测的峰值与爆发开始的月份一致。
现在，“目标是使用这种模型来预测埃博拉病毒的未来爆发，”Bocchini说。“如果您知道在给定时间段内风险最高的地方，您可以专门为这些热点分配资源。” [ 10种跨越物种的致命疾病 ]
Bocchini补充说，资源包括疫苗，公共卫生运动，甚至医生 - 但这些资源总是有限的。
其他专家认为，这种预测模型可能会有所帮助，特别是与其他疾病控制方法相结合。
路易斯安那大学拉斐特分校应用数学助理教授Cameron Browne表示，“接触者追踪”，或者识别并可能治疗与受感染者接触过的人的模型，迄今为止一直是埃博拉控制的主要系统。谁没有参与这项新研究。Browne的研究重点是传染病的数学建模。
“从蝙蝠到人类的可能溢出物的识别绝对是重要的，”布朗告诉Live Science。“溢出”是指疾病从一个物种传播到另一个物种; 通过追踪受感染的蝙蝠，新研究的模型有助于预测更有可能出现溢出效应的区域。
“ 然而，一旦确定了一个热点，仍然需要一个控制策略，”布朗说。“最终，通过建模进行监测将是疾病控制的关键- 无论是涉及接触者追踪还是可能导致爆发的动物识别。”
Bocchini和他的研究员们已经获得了美国国立卫生研究院的资助，继续他们的工作。他们希望能够让所有国家都能使用他们的模型，并计划“将这项技术应用到最近和未来可能的爆发中”，他说。
“我们认为这种建模方法甚至可以适用于其他疾病，”Bochinni说。“在美洲，这种模式甚至可以预测像寨卡这样的疾病的爆发，”尽管在这方面需要进行更多的研究。
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