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人工智能算法可能很快将眼科医生的诊断知识带到初级保健办公室和步入式诊所，加快检测健康问题和开始治疗，特别是在专业医生稀缺的地区。第一个此类计划 - 经过培训，可以发现眼睛图像中与糖尿病相关的视力丧失症状 - 正在等待美国食品和药物管理局的批准。
虽然其他已经批准的人工智能程序可以帮助医生检查医学图像，但“没有专家看过[这个]算法，”迈克尔·阿布拉莫夫说道，他是一家在FDA审查下开发该系统的公司，负责IDx-DR 。“它自己做出临床决定。”
IDx-DR和类似的AI程序正在学习如何通过观察眼睛图像来预测从与年龄相关的视力丧失到心脏问题的一切，并不遵循预编程的指导来诊断疾病。它们是机器学习算法，研究人员教授这些算法以识别特定病症的症状，使用标有患者是否患有该病症的标记的示例图像。
IDx-DR研究了超过100万张眼睛图像，以了解如何识别糖尿病视网膜病变的症状，这是一种在高血糖损害视网膜血管时出现的疾病(SN Online：6/29/10)。美国每年有12,000至24,000人失去对糖尿病视网膜病变的视力，但如果及早发现，可以治疗这种疾病。
研究人员比较了IDx-DR在800多名美国患者中检测到糖尿病视网膜病变的情况，这些患者由三名人类专家进行诊断。在IDx-DR鉴定为至少患有中度糖尿病视网膜病变的患者中，实际上超过85%。研究人员于2月22日在加利福尼亚州比佛利山庄举行的Macula Society年会上报告说，IDx-DR被判为患有轻度或无糖尿病视网膜病变的患者，实际上超过82.5%。
爱荷华州爱荷华大学的视网膜专家Abràmoff说，IDx-DR正在快速通过FDA批准，并且预计将在几个月内作出决定。如果获得批准，它将成为第一个用于初级保健办公室和诊所的自主AI。
用于诊断其他眼病的AI算法也在进行中。人工智能在2月22日在Cell中描述了超过100,000张眼睛图像，以了解几种眼睛状况的迹象。这些包括年龄相关性黄斑变性，或AMD-- 50岁以上成人视力丧失的主要原因 - 和糖尿病性黄斑水肿，糖尿病性视网膜病变所致。
该AI旨在标记晚期AMD或糖尿病性黄斑水肿以进行紧急治疗，并将不太严重的病例用于常规检查。在测试中，该算法在诊断1,000张图片的眼睛状况方面准确率为96.6%。六位眼科医生基于相同的眼睛图像进行类似的转诊。
西雅图华盛顿大学的眼科医生Aaron Lee说，研究人员仍然需要测试这种算法在现实世界中的表现，其中图像的质量可能因临床而异。但是，这种人工智能在农村和发展中地区特别有用，因为这些地区的医疗资源和专家很少，而人们则无法轻易获得面对面的眼科检查。
AI也可以使用眼睛图片来识别其他类型的健康问题。一项研究来自超过284,000名患者的视网膜图像的算法可以预测心血管健康风险因素，如高血压。
根据2月19日Nature Biomedical Engineering的一份报告，该算法在区分吸烟和不吸烟患者的眼睛图像方面准确率为71%。并且它预测在70%的时间内，未来五年内哪些患者会发生心脏病等重大心血管事件。
随着AI越来越擅长筛选越来越多的条件，“有些人可能担心这是机器接管”医疗保健，波士顿塔夫茨大学的眼科医生Caroline Baumal说。但诊断AI无法取代人类的触觉。“医生仍然需要在那里看病人，治疗病人并与患者交谈，”Baumal说。AI将帮助需要治疗的人更快地获得治疗。
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