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如果您是进行全基因组关联或其他大规模研究的遗传研究员，国家人类基因组研究所(NHGRI)希望您采用现有的标准化措施来收集研究对象的身体特征和环境暴露， - 研究比较。21种不同研究领域的近300种标准化措施和协议可以从表型和表面共识措施
为了在人群基因组研究中刺激吸收和评估PhenX测量的使用，NHGRI和NIH行为和社会科学研究办公室(OBSSR)目前正在提供补充资金，将8到10个PhenX措施纳入新的或现有NIH资助的基于人群的研究。2011财政年度最高可达700,000美元。申请资助的截止日期为2011年3月25日。参见：修订和重新发布行政增补材料的通知，增加基于人口的基因组研究的。
虽然全基因组关联研究已经确定了遗传变异与常见疾病(如癌症和心脏病)之间的一千多种关联，但大多数研究并未采用共同的措施。
“随着越来越多的研究人员将PhenX指标纳入他们的研究中，研究数据可以更容易地进行组合，并在使用相同测量的各种疾病研究中进行比较，”NHGRI的流行病学家Erin Ramos博士说。人口基因组学办公室和NIH项目科学家参与PhenX项目。“利用这些措施将加强研究界发现常见疾病所涉及的遗传和环境因素的能力。”
交叉研究比较可以帮助研究人员改进疾病风险评估，并将一项研究的结果扩展到其他人群。理论上，通过比较使用PhenX工具包中标准测量的研究，研究人员可以更容易地将肥胖研究中每项测量的结果与糖尿病研究的结果相结合，以检查遗传因素在两种健康状况中的重叠。
工具包中的措施和协议是在过去三年中由来自不同科学和卫生学科的200多名科学家的工作组选出的，其中包括来自NIH研究所和中心的许多参与者，使用基于共识的流程。RTI国际三角研究中心负责该项目。
21个研究领域的可用措施包括人口统计学，癌症，心血管，糖尿病，环境暴露，社会环境和口腔健康。目前，研究人员下载的前20项指标包括年龄，体重，吸烟状况，家庭环境中的空气污染物和血脂。
对于每个度量，工具包都具有关联的协议，引用和资源链接。该工具包还提供了诸如教程和数据收集工作表等工具，以帮助调查人员将PhenX测量集成到他们的研究设计中。此外，研究人员可以注册以保存他们的测量和注释，并加入工具包用户的网络，与采用PhenX测量的其他研究人员协作并分享信息和经验。
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