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根据发表在“ 放射学 ”杂志上的一项新研究，个性化治疗计划可能会延长患有肾病恶化风险因素的早期肾癌患者的预期寿命。
肾脏或肾脏肿瘤通常在早期发现，并且经常用部分肾切除术进行治疗，部分肾切除术是移除肿瘤和部分肾脏的外科手术。然而，一些患者，包括患有慢性肾病的患者，是不适合手术的人。
“这些患者手术可能存在明确的风险，”该研究的主要作者Stella K. Kang说，他是纽约大学朗格健康医学院放射学与人群健康助理教授。“由于某些其他原因，患者可能患有严重的心脏病或其他合并症，或预期寿命有限。”
此外，许多小肾肿瘤是良性或非常缓慢增长的恶性肿瘤，通过定期CT扫描监测肿瘤的主动监测，以观察肿瘤大小的变化 - 对于手术不良的患者来说，这是一个可行的选择。 。
Kang博士说，尽管存在潜力，但由于缺乏共识指南和决策支持工具，主动监测可能未得到充分利用。
“我们需要一种更好的方法来衡量风险，以便更多的患者可以考虑进行非手术治疗，”她说。
基于计算机的模拟代表了风险分层过程中一种很有前途的工具。在这项研究中，Kang博士及其同事构建了一个模拟，以评估不同治疗方法对小肾肿瘤患者的影响。该模型考虑了重要的变量，如肾脏疾病的严重程度和死亡率的竞争风险。
根据100万次模拟，肾功能正常的所有年龄段患者的部分肾切除术的预期寿命最长。然而，在患有慢性肾病的患者中，诸如主动监测的个性化策略延长了对常规肾切除术的预期寿命。
在一些患有中度慢性肾病的模拟亚组中，与标准手术方法相比，个性化治疗决策将预期寿命延长了两年多。
该模型还发现，使用MRI预测乳头状肾细胞癌(一种生长缓慢的肾癌)可以通过引导一些患者进行主动监测来改善长期健康结果。
研究人员希望该模型能为临床决策过程带来更多价值。Kang博士表示，该模型提供的信息可以为主动监测的益处和风险提供指导，并帮助确定适合患者的正确治疗方法。
“可能有更大比例的小肾肿瘤患者值得更全面地讨论选择，而不是目前认可的，”她说。“虽然该模型没有规定一种特定的治疗方法，但它确实提供了一系列估计，以便患者和提供者能够获得有关可行方案的更多信息。”
该模型还表明，通过将肿瘤亚型信息纳入决策过程，可以改善活组织检查的有效性，该工具是最常用于区分癌症和良性肿块的工具。
在更广泛的范围内，该研究显示计算机模拟模型如何为从临床试验中获得的知识添加有用的补充信息。虽然随机临床试验仍然是循证医学的基石，但它们的范围往往受到所需的大量时间和费用的限制，并且它们仅代表有限的一组患者。
“计算机疾病模型可用于研究疾病和潜在的干预措施，并指导前瞻性研究，帮助我们了解最需要研究的地方，”Kang博士说。
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