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一个国际研究团队已经制定了一个计划，用于衡量动植物关键特性的变化，并向决策者提供这些数据，以改善自然资源管理，使各国保持正轨，以实现全球生物多样性和可持续性目标。
监测物种特征 - 体型和迁移模式等行为 - 可以帮助研究人员确定动物和植物如何应对快速转变的，人类主导的行星，突出受气候变化，栖息地丧失，疾病和其他威胁的物种。危险。
研究资深作者Rob Guralnick表示，掌握这些信息可以使政策制定者能够制定战略决策，不仅可以确保物种生存和繁荣，还可以满足人类的主要需求，如粮食安全，管理入侵物种或减轻气候变化的影响。 ，佛罗里达自然历史博物馆的生物多样性信息学副馆长。
“我们有时没有意识到，有机体的特征从根本上与人类的需求和生存联系在一起，”他说。“我们创造生物多样性数据产品的能力是有价值的，因为它可以实现科学，并且因为它可以帮助我们做出更好的长期管理我们的行星资源的决策。”
Guralnick引用了大型鱼类的过度捕捞作为物种特性如何与人类福祉直接相关的一个例子。优先选择较大的鱼作为食物资源可能会导致鱼类数量减少 - 从可用鱼类数量和大小来看。
“我们可以看到这样一个案例，即地球的生物量随着时间的推移逐渐变小，”他说。“这确实对粮食安全产生了影响，以及我们如何在人口增长的情况下管理粮食安全。”
确定哪些物种特征来衡量和标准化研究人员如何收集和报告这些数据标志着地球观测生物多样性观测网络组织GEO BON的努力取得了重大进展，GEO BON是寻求同步观测计划以产生清晰图像的科学家之间的国际合作地球的生物多样性。“物种特征”是GEO BON评估国家和国际政策目标进展框架的六个类别之一，包括联合国2030年的爱知生物多样性目标和可持续发展目标。但是，其他类别已经明确定义，物种特征和如何监控它们仍然含糊不清。
Guralnick和该研究的第一作者Daniel Kissling，他们两人共同担任GEO BON的数据工作组主席，带领数据生态学家和科学家团队改进特质类别并制定逐步的工作流程，以便如何衡量它们的方式直接链接到政策目标。
他们将物种特性定义为动物或植物物种的任何物理，生理，生殖，行为或时间或季节敏感特征。
“特征不仅仅是体形和大小等特征。它们还包括植物开花或出现叶子时的因素，”Guralnick说。“其中一些对全球气候变化非常敏感。建立能让我们了解特征如何应对这些变化的系统至关重要，因为特征真正推动了生态系统的运作方式以及它们为人类提供的服务。”
成功构建这些数据系统的一个主要挑战是标准化监控特征的方式以及如何报告这些数据。
“不是让每个人以不同的方式测量一堆事物并试图得出不同的结论，我们必须建立一个系统来监测地球的生物多样性，以协调工作并为这些数据如何制作决策的人制定标准，“ 他说。
创建一个能够吸取地球上生命脉搏的全球网络可能听起来像是一个不可能的壮举，但Guralnick指出气候科学界是一个解决类似的，超大障碍并取得成功的团体的一个例子。他认为，全球范围内的合作将气候科学家收集，分享和标准化数据，以产生高度精确的模型和预测，与GEO BON的生物多样性监测工作旨在实现的目标相当。
该团队概述了一个工作流程，该工作流程结合了自然历史收集的特征数据，地面观测和空中和空间遥感 - 其中数据解析几乎达到了研究人员可以测量单个树木健康指标的程度。
“我们知道全球的森林正在减少，而且有监测系统可以告诉我们每年或每月的森林损失率，”他说。“如果我们能够做同样的事情来解决全球各地鱼类群体在收获时的变化情况怎么样?那些是我们希望能够生产的模型。”
Guralnick表示，不是每个物种都不能被监测，研究人员必须选择哪些测量与科学和社会需求最相关，他将地球观测称为“分类企业”。
他说，了解保护决策的人性方面是GEO BON将联合国政策目标纳入其生物多样性监测工作的主要原因。
“这是一项社会挑战，不论是技术还是科学挑战，”Guralnick说。“我们不能解决环境可持续性挑战，除非我们知道人们在地方，区域，国家和全球层面试图解决什么问题。这样做是为了提供一个没有人要求的东西，这不是一个好主意。”
Guralnick预见了一条漫长的道路 - 即使在数据收集方面 - 建立全球生物多样性监测系统，以平稳地转化为政策的方式合并和交流数据。但他仍然乐观，部分原因是近几十年来iDigBio等生物多样性数据库的数量，规模和可用性都在惊人地发展。
“过去30年来激增的数据资源数量巨大。这是一场大变革，”他说。
数据收集和标准化是自然历史博物馆的常见挑战，Guralnick认为这是该项目的关键参与者。博物馆是数百万物理标本的储存库，为物种特征提供历史基线数据，并且也是通过数字化和CT扫描以新方式捕获其中一些数据的最前沿。
“作为一个博物馆，我们将参与围绕收藏的讨论以及我们与更广泛的世界的联系几十年，”他说。“那太棒了。那就是我们应该去的地方。”
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