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住在一起的夫妻有很多东西：卧室，浴室，食物，甚至细菌。在分析来自同居夫妇的皮肤微生物组后，加拿大滑铁卢大学的微生物生态学家发现，共同生活的人们会显着影响彼此皮肤上的微生物群落。
研究人员本周在美国微生物学会的开放获取期刊mSystems上报告说，这些共性非常强大，以至于计算机算法可以根据皮肤微生物组确定共生夫妇86%的准确率。
然而，研究人员还报告说，同居对一个人的微生物特征影响可能不如生物性别和身体的哪个部分正在研究。此外，来自人体的微生物特征通常看起来更像他们自己的微生物组，而不是像其他重要的微生物组。“你看起来比自己看起来更像是你的伴侣，”阿什利罗斯说，他是Josh Neufeld实验室的研究生。
“我们可以将夫妻联系在一起吗?答案是肯定的，但不是非常响亮的，”资深作者Neufeld说，他的实验室专注于微生物群落及其相互作用。
Neufeld和Ross与Andrew Doxey一起分析了从参与者的17个站点收集的330个皮肤拭子，他们都是异性恋并住在滑铁卢地区。参与者用拭子自行收集样本，并且包括上眼睑，外鼻孔，内鼻孔，腋窝，躯干，背部，肚脐和手掌。
Neufeld说，这项研究首次确定了合作伙伴之间最相似的微生物组的皮肤区域。他们发现合作伙伴的脚最相似。
“事后看来，这很有意义，”纽菲尔德说。“你洗澡，赤脚走在同一层楼。这个过程很可能是与你的伴侣以及你家一起进行微生物交换的一种形式。”结果，合作伙伴最终得到了相同的组合。
分析显示某些网站的相关性比其他网站更强。例如，大腿内侧的微生物群落在相同生物性别的人群中比同居伴侣之间更相似。通过分析大腿内侧样本，计算机算法可以100%准确地区分男性和女性，这表明一个人的生理性别可以根据该区域而不是其他区域来确定。
研究人员还发现，人的左侧部位的微生物特征 - 如手，眼睑，腋窝或鼻孔 - 与其右侧非常相似。在所有拭子部位中，在外鼻的两侧发现微生物多样性最少。
罗斯说，之前的研究表明，不同地区的个体皮肤微生物群落存在差异，但她想知道其他因素 - 如同居 - 有助于塑造微生物群。在之前的工作中，她和Neufeld分析了从滑铁卢大学门把手收集的样本，以确定是否可以根据门把手微生物组识别建筑物。在未来，她说她希望看到对同性伴侣或不同种族背景的夫妻的类似分析。
Neufeld说，该研究是一个更大的研究重点的一部分，旨在了解皮肤微生物组如何适应和改变它们的宿主 - 不仅是人，还有其他哺乳动物。“最终我们要学习的是皮肤微生物是否随着时间的推移与宿主共同进化，”他说。
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